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深度开放 | 极度专业 | 多场景支撑
以 WiseDiag 为底座，智诊科技构建了一个开放协同的医疗健康AI服务体系，面向政府、医院、健康机构、开发者及合作伙伴，提供从模型到接口、从专家分身到场景化解决方案的全栈式服务能力。
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医学多模态大模型
智诊自研千亿参数医学模型，融合权威文献与临床推理，提供从问答、诊疗推理到语义理解的通用AI能力
深度思考大语言模型 WiseDiag-Z1 Think
旗舰级通用医学推理模型，采用千亿参数架构与强化学习机制，专注于临床思维模拟与精准问答生成。
它具备“像医生一样思考”的能力，可理解复杂病情、结合检验指标、输出符合医学逻辑的诊疗结论。
它具备“像医生一样思考”的能力，可理解复杂病情、结合检验指标、输出符合医学逻辑的诊疗结论。
复杂病情的多步诊疗推理
多轮问答与知识追溯
结构化病历生成与诊断总结
指标异常分析与个体风险评估
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医学语义理解模型zz-MedEmbedding v1
自研的医学语义向量模型，专为医疗语料与多模态医学数据设计，支持精准的语义搜索、病例相似度匹配与知识图谱构建。
它是实现“医学知识理解”的关键引擎，可嵌入任意应用中，为上层Agent提供语义检索与记忆能力。
它是实现“医学知识理解”的关键引擎，可嵌入任意应用中，为上层Agent提供语义检索与记忆能力。
医学语义向量化表示
病历与指南语义相似度计算
检验报告与病情知识匹配
医学文献语义索引与聚类
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AI agent分身
基于医学大模型的智能体平台，赋能多场景健康咨询服务
专家AI agent 分身
数字化复刻专家的知识体系、表达风格与诊疗逻辑，构建持续学习、可部署的智能分身，实现个性化医疗咨询与远程诊疗助理功能
专家语料深度训练与语言风格建模
长期记忆机制支持持续学习
支持多终端问诊与患者教育服务
报告解读
自动解析体检报告、检验单与药品等资料，识别关键指标与异常项，生成结构化报告摘要与个体化健康分析结果
异常结果标注与风险分析
健康结论与改善建议生成
支持多报告类型与批量解析
医学材料OCR(Med-OCR)
专为医疗文档设计的OCR识别引擎，精准识别病历、处方、票据等材料，实现数据结构化与编码标准化处理
支持手写与印刷体混合识别
诊断与医嘱字段智能提取
体检报告分析
基于多年体检数据比对与大模型推理，自动识别趋势变化与健康风险，生成综合体检总结与健康风险报告
多年度体检趋势分析
异常组合智能识别
自动生成可视化健康报告
拍照识别热量能力
通过图像识别技术对食物进行智能识别与营养估算，计算热量与营养结构，提供饮食管理与健康干预建议
菜品识别与分量估算
热量与营养素分析
个体化饮食建议与健康档案联动
医生智能助手
支持报告解读、辅助诊断与问诊摘要生成，提升医生效率
体检中心
自动生成体检报告与风险评估，优化用户体验与报告交付
健康管理平台
统一健康档案结构化输入，驱动个性化干预策略
保险与康养项目
提供风险评估与健康建议报告，助力健康险产品智能化
营养与运动App
实现食物识别、热量追踪与个体化饮食建议
个人健康档案
聚合多源健康数据，生成AI驱动的个体健康画像与主动干预方案
数据聚合
聚合病历、体检、设备与用户输入数据，建立标准化健康档案底座，实现多端数据同步与动态更新
多源数据整合：支持病历、体检、设备接入
格式统一与校验：兼容国际医疗数据标准
实时同步更新：档案随时间动态扩充
风险预测
利用AI模型识别慢病风险与关键指标波动，生成风险分数与趋势预警，助力早筛与主动防控
风险评分建模：预测糖尿病、高血压等慢病风险
趋势分析：动态追踪关键健康指标
预警通知机制：自动生成风险提示与复查建议
主动式AI引擎
结合风险评估结果与用户档案，生成运动、饮食、用药等个性化健康方案，联动医生与AI随访系统，实现健康干预闭环
智能干预建议：生成行为计划与目标追踪
任务推送与反馈：与AI分身、App同步提醒
疗效自学习：干预后数据回流优化模型
健康报告生成
自动汇总健康数据与风险结果，输出图表化报告，支持电子签章、PDF导出与多终端分享，适配政府、企业及个人场景
自动报告生成：整合体检与档案信息
可视化输出：生成趋势图与健康评分
多端分发：支持打印、邮件与系统推送
政府与公共卫生项目
实现辖区居民健康档案统一管理与风险预警，助力智慧健康城市建设
医院与基层卫生机构
构建“居民健康档案中心”，通过档案数据支撑个体化诊疗、复查提醒与慢病随访
企业健康与保险体系
员工体检数据自动归档，生成风险趋势报告，用于健康管理、保险核算与激励计划
健康App与可穿戴设备
实时同步运动与睡眠数据，生成健康趋势图与饮食干预计划，形成主动健康生态闭环
营养与运动App
实现食物识别、热量追踪与个体化饮食建议
实体推荐
通过深度学习用户需求与行为，实时推荐相关服务、产品或专家，助力健康管理与精准决策
知识向量存储能力
借助 Med-Embedding 技术，将医学术语、疾病信息、药物方案等转化为向量化数据，确保高效存储与管理，并支持快速对接各类电商平台与医疗系统，实现跨行业的智能召回与服务推荐
医学知识向量化：将医学实体（疾病、药物等）转化为向量数据
存储管理优化：高效存储与管理知识数据，支持多终端快速检索
多源适配：支持医院、电商、体检等多种场景的快速对接
医院智能助手
根据患者需求，智能推荐科室、医生等，辅助患者做出选择
体检机构服务推荐
根据用户需求推荐体检套餐与项目组合
实体召回推荐能力
通过意图感知与语义理解技术，结合用户输入的需求与历史行为，为不同场景智能推荐相关服务或商品，精准匹配个体需求，提升推荐的相关性与实用性
意图感知与分析：理解用户的查询意图，精准捕捉需求
服务与商品推荐：基于用户数据与医学知识图谱智能召回相关服务或产品
跨场景应用：体检机构推荐套餐、医院推荐科室与医生、电商推荐药品、保险推荐服务
线上医药电商
智能推荐药品、医疗设备及健康产品，提升用户购买体验
医疗健康企业
根据用户的健康数据，智能推荐最适合的医疗健康服务和产品，帮助用户更好地管理和保障自身健康