诊前服务
支持智能预问诊、分诊导诊、病史追问、资料上传和就诊前病史整理。

从患者就诊准备到院后管理,让临床记录、质量控制和患者发现共享同一智能底座。
支持智能预问诊、分诊导诊、病史追问、资料上传和就诊前病史整理。

完成语音记录、医学事实抽取、历史摘要和结构化病历草稿,由医生确认后签署。

在签名前完成完整性、一致性、时限、逻辑、诊疗事实与证据链检查。

连接报告解读、出院指导、诊后随访、复诊复查、失访跟进和高危患者筛查。

主诉采集、病史追问、用药过敏、红旗风险、资料上传和医生摘要。
就诊紧急度、候选科室、分诊依据、冲突提示和人工确认。
科室、院区、医生、时间、地点、检查准备和院内路径导航。
归纳既往病历、报告、用药和时间线,形成就诊材料与待补问题。
医患对话采集、说话人区分、医学术语转写、关键事实标记和授权控制。
门急诊病历、入院记录和专科记录草稿,保留来源定位与医生确认。
首次病程、日常病程、查房、会诊、术前术后和阶段小结草稿。
护理评估、交班、观察、宣教和护理记录草稿及一致性提示。
完整性、一致性、时限、逻辑、诊疗事实和签名前整改。
指南与文献检索、证据摘要、引用、适用范围和知识版本。
检验检查报告结构化、分层解释、趋势、风险边界和人工复核。
出院材料转译、用药康复教育、注意事项和复诊复查任务。
出院、术后、用药、康复和专病随访,异常升级与结果回写。
复诊、复查、康复、检查准备、逾期识别和患者召回。
输出高危候选、风险因素、证据定位、缺失信息和医生复核队列。
识别已确诊未治疗、异常未复查、计划未完成和延迟诊治候选。
管理失访、逾期、联系失败、召回优先级、触达任务和结果写回。
结构化纳排条件,输出候选匹配、冲突、未知字段和证据定位。
提供诊断、手术、首页字段和编码线索,并保留来源证据与人工确认。
连接诊疗事实、结算清单、规则线索、证据链和整改闭环。
观察质量指标、缺陷趋势、科室分布、整改任务和证据追踪。
模型、算力和院内应用围绕临床任务共同设计,让AI能力进入诊前、诊中、诊后和管理流程。
医疗模型围绕院内任务优化,本地算力承载敏感推理,应用反馈进入统一评测。
一体协同每个场景配置专用上下文、知识、工具、输出结构和人工确认节点。
流程原生HIS、EMR、LIS、PACS、机构知识和患者时间线共同支持模型运行。
院内协同预问诊、病历、质控、随访和患者筛选共享身份、连接、安全与治理能力。
能力复用以模块化方式切入一个明确工作流,再复用底座能力扩展到更多院内场景。

连接预约、导诊、预问诊和既往资料摘要。

医生工作过程中完成文书准备和签名前质量检查。

连接报告解读、风险分流、复查和院后随访。

基于多源院内数据识别高风险和未完成诊疗患者。
在专用上下文中完成抽取、摘要、生成、校验和候选筛选。
病历、诊疗建议和关键临床动作均由授权人员确认。
缺陷、整改、证据来源和处理结果形成可追溯闭环。

支持嵌入医生工作站、移动查房、门诊入口与管理驾驶舱,也可按场景提供独立轻应用。
提供专业知识、权限治理与运行管理支持,具体功能和交付范围按项目确认。AI 不替代专业人员,实际诊断与治疗须由具备资质的专业人员负责。
每个场景配置专用上下文、知识、工具、输出与人审节点。
HIS、EMR、LIS、PACS与机构知识共同支持模型运行。
敏感数据、模型、算力、审计与出域控制可在院内承载。
预问诊、病历、质控、随访与患者筛选共享统一能力。
告诉我们您的实际场景和需求,专业顾问将据此提供更有针对性的沟通与建议。