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智小医·医院临床智能应用中枢

连接诊前、诊中、诊后、临床人群发现和医疗管理,让医疗AI以专用上下文、工具、输出和人审机制进入医院工作流,并由智多星提供统一的模型、知识、数据、算力与治理。

适用机构与团队

  • 门诊与临床科室
  • 医务质控与病案部门
  • 信息与数据中心
  • 专科中心与临床研究团队
操作演示

让资料整理与文书协作更高效

拟演示流程

  1. 01汇集患者资料
  2. 02辅助整理与文书准备
  3. 03专业人员复核确认
预约专属演示

产品特性

从患者就诊准备到院后管理,让临床记录、质量控制和患者发现共享同一智能底座。

01

诊前服务

支持智能预问诊、分诊导诊、病史追问、资料上传和就诊前病史整理。

诊前服务产品界面
02

临床文书助手

完成语音记录、医学事实抽取、历史摘要和结构化病历草稿,由医生确认后签署。

临床文书助手产品界面
03

病历质控与循证辅助

在签名前完成完整性、一致性、时限、逻辑、诊疗事实与证据链检查。

病历质控与循证辅助产品界面
04

诊后随访与患者风险发现

连接报告解读、出院指导、诊后随访、复诊复查、失访跟进和高危患者筛查。

诊后随访与患者风险发现产品界面

产品框架

1

诊前服务

AI预问诊

主诉采集、病史追问、用药过敏、红旗风险、资料上传和医生摘要。

AI预分诊

就诊紧急度、候选科室、分诊依据、冲突提示和人工确认。

AI智能导诊

科室、院区、医生、时间、地点、检查准备和院内路径导航。

病史摘要与就诊准备模块

归纳既往病历、报告、用药和时间线,形成就诊材料与待补问题。

统一模型 · 知识 · 数据 · 连接 · 权限 · 审计
2

诊中记录与辅助决策

诊疗语音记录

医患对话采集、说话人区分、医学术语转写、关键事实标记和授权控制。

AI病历生成

门急诊病历、入院记录和专科记录草稿,保留来源定位与医生确认。

AI病程书写

首次病程、日常病程、查房、会诊、术前术后和阶段小结草稿。

AI护理文书

护理评估、交班、观察、宣教和护理记录草稿及一致性提示。

AI病历质控

完整性、一致性、时限、逻辑、诊疗事实和签名前整改。

临床循证助手

指南与文献检索、证据摘要、引用、适用范围和知识版本。

统一模型 · 知识 · 数据 · 连接 · 权限 · 审计
3

诊后连续服务

AI报告解读模块

检验检查报告结构化、分层解释、趋势、风险边界和人工复核。

出院服务与患者教育

出院材料转译、用药康复教育、注意事项和复诊复查任务。

诊后智能随访

出院、术后、用药、康复和专病随访,异常升级与结果回写。

复诊复查任务

复诊、复查、康复、检查准备、逾期识别和患者召回。

统一模型 · 知识 · 数据 · 连接 · 权限 · 审计
4

人群发现与医疗质控

高危患者智能发现

输出高危候选、风险因素、证据定位、缺失信息和医生复核队列。

诊疗缺口识别

识别已确诊未治疗、异常未复查、计划未完成和延迟诊治候选。

失访患者召回

管理失访、逾期、联系失败、召回优先级、触达任务和结果写回。

临床试验预筛

结构化纳排条件,输出候选匹配、冲突、未知字段和证据定位。

病案首页与编码辅助

提供诊断、手术、首页字段和编码线索,并保留来源证据与人工确认。

诊疗事实与医保质控

连接诊疗事实、结算清单、规则线索、证据链和整改闭环。

医疗质量智能管理

观察质量指标、缺陷趋势、科室分布、整改任务和证据追踪。

产品亮点

模型、算力和院内应用围绕临床任务共同设计,让AI能力进入诊前、诊中、诊后和管理流程。

01

模型算力应用一体协同

医疗模型围绕院内任务优化,本地算力承载敏感推理,应用反馈进入统一评测。

一体协同
02

AI原生嵌入临床工作流

每个场景配置专用上下文、知识、工具、输出结构和人工确认节点。

流程原生
03

院内数据知识共同支撑

HIS、EMR、LIS、PACS、机构知识和患者时间线共同支持模型运行。

院内协同
04

多项应用共享同一底座

预问诊、病历、质控、随访和患者筛选共享身份、连接、安全与治理能力。

能力复用

应用场景

以模块化方式切入一个明确工作流,再复用底座能力扩展到更多院内场景。

诊前

让患者带着完整信息就诊

连接预约、导诊、预问诊和既往资料摘要。

  • AI预问诊和信息补齐
  • 智能分诊与导诊
  • 就诊准备任务
诊中

让记录与质控同步发生

医生工作过程中完成文书准备和签名前质量检查。

  • 语音与事实抽取
  • 结构化病历草稿
  • 证据定位与医生确认
诊后

让报告触发后续服务

连接报告解读、风险分流、复查和院后随访。

  • 患者分层解释
  • 复查和随访任务
  • 异常人工升级
患者发现

让需要服务的人群被及时看见

基于多源院内数据识别高风险和未完成诊疗患者。

  • 候选人群和风险分层
  • 证据链与缺失信息
  • 人工确认后触发服务

临床工作流人机协同

  • AI完成资料理解与任务准备

    在专用上下文中完成抽取、摘要、生成、校验和候选筛选。

  • 医生保留临床判断与签名权

    病历、诊疗建议和关键临床动作均由授权人员确认。

  • 管理部门获得过程证据

    缺陷、整改、证据来源和处理结果形成可追溯闭环。

智小医临床工作台:病历质控、AI病历助手与患者全景画像。

接入与交付

进入现有系统和临床流程

支持嵌入医生工作站、移动查房、门诊入口与管理驾驶舱,也可按场景提供独立轻应用。

  • HIS
  • EMR
  • LIS/PACS
  • 医生工作站
  • 互联网医院
  • 临试系统

平台保障

提供专业知识、权限治理与运行管理支持,具体功能和交付范围按项目确认。AI 不替代专业人员,实际诊断与治疗须由具备资质的专业人员负责。

AI原生临床工作流

每个场景配置专用上下文、知识、工具、输出与人审节点。

院内数据与知识协同

HIS、EMR、LIS、PACS与机构知识共同支持模型运行。

本地可信运行

敏感数据、模型、算力、审计与出域控制可在院内承载。

多应用共享底座

预问诊、病历、质控、随访与患者筛选共享统一能力。

让医疗AI真正进入业务市场

告诉我们您的实际场景和需求,专业顾问将据此提供更有针对性的沟通与建议。

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